Las líneas de investigación del Grupo de Investigación en Representación de Conocimiento y Razonamiento en Sistemas Multi-Agente (RCR-SMA) están orientadas desarrollar y mejorar las capacidades de agentes inteligentes que participan de Sistemas Multi-Agente (SMA). Se busca desarrollar e implementar técnicas que combinan los desarrollos de las áreas de programación lógica, argumentación, revisión de creencias, planificación automática, confianza y reputación, lenguajes de implementación de agentes, representación de conocimiento y razonamiento automático. Los resultados obtenidos y esperados buscan dar soluciones a problemas computacionales de estas y otras áreas de la ciencia y la tecnología.
Las actividades del grupo incluyen:
- Desarrollar nuevas técnicas de mantenimiento y revisión de los mecanismos computacionales de confianza y reputación en SMA, donde los agentes puedan recibir información de múltiples informantes.
- Desarrollar técnicas para mejorar la capacidad y eficiencia computacional de los sistemas argumentativos, incorporando una noción de soporte entre argumentos y relaciones de alto orden.
- Desarrollar métodos para equipar a los sistemas de argumentación con la posibilidad de tener en cuenta cambios dinámicos, integrando, de esta manera, técnicas de revisión de creencias a la argumentación rebatible.
- Desarrollar mecanismos para la toma de decisiones individuales o colectivas por parte de agentes inteligentes deliberativos de un SMA.
- Desarrollar técnicas para compartir conocimiento en un SMA.
Miembros del Grupo
Director: Alejandro J. García
Investigadores
- Andrea Cohen – ICIC (UNS-CONICET),
- Marcelo A. Falappa – ICIC (UNS-CONICET),
- Diego R. García – DCIC (UNS),
- Sebastian Gottifredi – ICIC (UNS-CONICET),
- Guillermo R. Simari – ICIC (UNS-CONICET),
- Luciano H. Tamargo – ICIC (UNS-CONICET).
Becarios
- Federico Joaquín – ICIC (UNS-CONICET).
